DEMING.PRO  |  Инновационный менеджмент

Применение методов 6 Сигма, Шесть сигм, 6 Sigma, Six Sigma, Lean Six Sigma. Повышение качества, производительности и конкурентоспособности, что отражается на значительном увеличении объема продаж и прибыли. Естественные контрольные границы процесса (NPL; UNPL, LNPL). Расчет индексов воспроизводимости процесса. Индексы фактической воспроизводимости процесса Cp (жизненное пространство процесса) и Cpk (центрированность процесса) относительно поля допусков или требований спецификаций. SPC Cases, Statistical Process Control Cases. Решения реальных бизнес ситуаций с применением Статистического управления процессами (Statistical Process Control). Статистические методы управления качеством.

Статистические методы в управлении качеством продукции. Инструменты аналитики для контроля и повышения качества. Методы статистического анализа и контрольные карты Шухарта. Причинно-следственная диаграмма Исикава. Общие и особые причины вариабельности (вариаций, колебаний). Пример, как повышение качества ведет к повышению конкурентоспособности и увеличению прибыли компании. Зачем совершенствовать качество? Как объяснить качество покупателям? Снижение себестоимости при повышении качества - пример пути решения. Цена качества - ошибочное понятие. Как измерить и доказать качество?

открытые решения бизнес-задач

SPC кейс 1

 

Как статистическая оценка параметров качества продукции поставщика авто-компонентов в кратчайшие сроки привела его к значительному увеличению объема продаж и прибыли

Вернуться на первую страницу раздела

Технический нокаут — положение в боксёрском матче, при котором один из боксёров не способен продолжать бой, находясь при этом на ногах и в сознании.

 

Источник : cyclowiki.org

 

Используемый в данном кейсе подход, можно применять в любых системах поставок материалов и предоставления услуг, по любым показателям качества, востребованным покупателями и заказчиками. Если вы не сможете его использовать из-за недостаточного уровня качества ваших продуктов и/или услуг, будьте уверены, ваши конкуренты рано или поздно воспользуются им.

 

Руководитель компании поставщика подшипников распределительного вала (далее Поставщик) на один из крупнейших автомобильный завод России (далее Покупатель) обратился ко мне с просьбой проанализировать выход критически важной для Покупателя характеристики поставляемых подшипников.

 

Мы собрали данные этой характеристики, и построили по ним контрольные карты средних значений и размахов. Процесс показал разумную степень статистической управляемости, а следовательно, высокую степень предсказуемости его работы в будущем, если он не выйдет из-под контроля, конечно. Рассчитанные по естественным контрольным границам процесса (NPL) индексы фактической воспроизводимости Cp (жизненное пространство процесса) и Cpk (центрированность процесса) относительно поля допусков или требований спецификаций, равны: Cp=5,0; Cpk=4,1.

 

Для наглядности формирования графика плотности распределения индивидуальных значений изучаемого показателя статистически устойчивых процессов, смотрите короткий фильм (доска Гальтона). Форма распределения показателей ваших процессов, находящихся в статистически устойчивом состоянии, может отличаться от показанного в эксперименте близкого к нормальному распределению (распределению Гаусса), но важность представленного в фильме это не уменьшается.

Рис. 2. Расчет индексов воспроизводимости для статистически устойчивого процесса.

Это вполне удовлетворяло Поставщика и для производства, это очень хорошие показатели, даже на мировом уровне. Ранее его интересовало только то, что качество его изделий на 100% удовлетворяет требованиям спецификаций Покупателя. Несмотря на это, мы предложили ему продолжить улучшение процесса настройкой его среднего (центрированность – увеличение значения Cpk до значения равного Cp) по номиналу, обычно это несложно решаемая задача, и продолжать совершенствовать процесс, уменьшая его естественный разброс UNPL(x)-LNPL(x)=6σ.

 

Самое интересное и полезное для Поставщика, что такие характеристики процесса предоставляют ему большие нереализованные возможности. Я рекомендовал ему обратиться ко всем покупателям его продукции с предложением ужесточить требования спецификации к поставщикам таких же изделий, что создаст серьезные препятствия для его конкурентов, а сам Поставщик сможет увеличить объемы поставок за счет замещения объемов, поставляемых конкурентами. Интерес Покупателя в пересмотре границ допусков - увеличение общей надежности и качества сборки с участием подшипников Поставщика, без увеличения себестоимости комплектующих.

 

Если конкуренты, до момента усовершенствования своих операций, будут готовы отбраковывать свою продукцию и поставлять только находящуюся в суженном поле допуска, это поставит их в положение, когда придется компенсировать потери от производства дефектной продукции ценой поставки другим покупателям и (или) работать, принимая на себя серьезные потери, сокращая важные для выживания расходы. Так будет, пока конкуренты не займутся улучшением качества продукции. Но для этого, им понадобится очень много: новые знания, новый лидер преобразований и время.

Видео 1. Плотность статистического распределения индивидуальных значений исследуемого параметра. Условные обозначения: UNPL(x) – верхняя естественная граница процесса Поставщика; LNPL(x) – нижняя естественная граница процесса Поставщика; CL(x) – среднее процесса Поставщика; USL(x) – верхняя граница допуска Покупателя; LSL(x) – нижняя граница допуска Покупателя; (0,000) – номинальное значение поля допуска Покупателя.

Ни один продавец и руководители отдела продаж этой компании не знали, как использовать имеющиеся в их распоряжении возможности. Да и, откуда они могли знать об этом?

 

Помните цепную реакцию Деминга?

Цепная реакия Деминга

Рис. 3. Цепная реакция Деминга

Хочу дополнить содержание данного кейса цитатой из книги Э. Деминга: Выход из кризиса. Новая парадигма управления людьми, системами и процессами (С. 163-164), о важности акцента не только на качестве, но и на постоянном изучении потребностей ваших клиентов:

"Потребитель самое важное звено производственной линии. Если никто не будет покупать нашу продукцию, нам придется закрыть завод.

Нет дефектов - нет работы

Рис. 4. Нет дефектов и нет работы.

Конкуренты поставщика из этого кейса, наверняка как-то занимались снижением доли дефектов, и их устраивало попадание изделий в границы спецификации (допуска), но они не задумывались о возможности резкого снижения спроса на их изделия из-за перехода конкурентной борьбы на новый уровень мышления.

 Смотрите материал по функции потерь качества Тагути.

Но что же нужно потребителю? Как мы можем стать ему полезными? Что, как он думает, ему надо? Сможет ли он заплатить за это? Никто не знает ответов на все вопросы. К счастью, хорошему менеджменту и не нужно демонстрировать «чудеса осведомленности». Обязательность изучения нужд потребителей и заботы о производимых продуктах были центральными доктринами качества, которым начиная с 1950г. обучался японский менеджмент.

 

Главнейший принцип при этом состоит в том, что цель изучения потребителя - понимание его нужд и потребностей и на этой основе разработка товаров и услуг, способных улучшить качество жизни покупателя в будущем".

 

[2] Эдвардс Деминг

Нет дефектов - есть работа