Начните с построения контрольных карт Шухарта

В отделе обеспечения безопасной эксплуатации дорогостоящего оборудования одной научно-производственной корпорации мне показали гистограмму распределения ключевого показателя качества, которую специалисты использовали при расследовании причин аварии. Никто понятия не имел о статистическом состоянии производственного процесса по этому показателю. Интерпретация гистограммы в этом случае напоминает гадание на кофейной гуще.

 

Почему это важно?!

 

Изображённая на рисунке выше гистограмма распределения показателя может быть результатом как статистически устойчивого (предсказуемого), так и неустойчивого (непредсказуемого) процессов. Рассчитывать индексы воспроизводимости Cp и Cpk для непредсказуемых процессов - бессмысленно, непредсказуемые процессы не воспроизводимы по определению. Смотрите ниже контрольные карты Шухарта для двух противоположных состояний процесса с одной и той же гистограммой распределения.

Рис. 1. Контрольная карта в статистически управляемом (предсказуемом) состоянии и гистограмма распределения процесса.

Рис. 2. Контрольная карта в статистически неуправляемом (непредсказуемом) состоянии и гистограмма распределения процесса.

Дополнительно

 

Вы должны строить контрольные карты по данным, в хронологическом порядке выхода продукции, именно выхода, а не измерения. Позаботьтесь о сборе этих данных заранее. Более того, данные на гистограмме могут принадлежать различным типам источников вариабельности (станки, операторы, контролёры, партии и т. д.) и источникам вариабельности внутри типа (например, станок-1, станок-2, станок-3). Контрольные карты Шухарта хорошо справляются с анализом данных из смеси источников вариабельности. Но при наличии информации об источниках вариабельности вы получите значительно больше информации о процессе и как следствие будете иметь больше возможностей для совершенствования. Опять же позаботьтесь о сборе этих данных заранее.

 

Так, для контрольной карты Шухарта средних подгрупп и групповых размахов потребуется рациональная группировка данных в подгруппы с учётом типа и источников вариабельности, например, разные операторы в разных подгруппах.

 

Контрольные карты Шухарта индивидуальных значений и скользящих размахов (XmR) можно строить для каждого источника вариабельности, принадлежащего одному типу отдельно, например, для каждого оператора отдельная контрольная карта. Для наглядного сравнения контрольных карт для разных источников вариабельности рекомендую размещать их на одном графике.

 

DEMING.PRO  |  АНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕНЕДЖМЕНТ

научно-практический ресурс Аналитического центра ZENIT

 

БЦ SCANDINAVIAN

195279, г. Санкт-Петербург,

Ш. Революции, 69 А

 

Тел.:            +7 (812) 628-01-10 СПБ

                    +7 (495) 131-72-57 МСК

Моб. тел., WhatsApp:  +7 (911) 711-93-27

Моб. тел., Viber:          +7 (964) 373 72 57

E-mail:         s.grigoryev@deming.pro