DEMING.PRO  |  Инновационный менеджмент

Контрольные карты Шухарта. В чем отличие назначения контрольных карт Шухарта от Six Sigma.

 

Статистическое управление процессами (Statistical Process Control). Основы Statistical Process Control и ошибочная популярность 6-сигм, 6 Sigma, Six Sigma. Теория вариабельности. Видео примеров использования контрольных карты Шухарта в управлении предприятиями и целыми отраслями промышленности.

 

Теория вариабельности как она есть. Теория вариаций (вариабельность, изменчивость) процессов и методы управления случайностью. Управление вариабельностью процессов, находящихся под действием случайных причин (общих причин) изменчивости. Смотрите примеры и учебное видео использования контрольных карт Шухарта (не Six Sigma). Теория вариабельности (теория вариаций), вариабельность или изменчивость процессов. Как идентифицировать случайные причины? Как понять, что наблюдаемая вариабельность (разброс данных вокруг среднего) вызвана общими причинами изменчивости? Контрольные карты Шухарта vs. Six Sigma.

теория вариабельности

Этот раздел сайта посвящен объяснению необходимости понимания теории вариабельности для управления любыми системами (социальными, деловыми и техническими), ведь мы живем в мире, наполненном вариабельностью.

"Если бы мне пришлось в двух словах выразить суть того, что я хочу довести до сознания руководителей, то я бы выразил это так: это все об уменьшении вариабельности".

 

[1] Генри Р. Нив

Вариабельность – изменчивость, разнообразие, разброс или мера отклонения от "оптимума". Само изменение называют вариацией или вариантом. Смотрите описание экспериментов «воронка и мишень» и «красные бусины» — превосходные демонстрации природы вариаций и обычной практики менеджмента.

Я считаю важным понимать природу вариабельности, до того как приступать к любым изменениям в системе или бизнес-процессах компании по следующим причинам.

"Во-первых, если выход процесса определяется влиянием особых причин, то его поведение меняется непредсказуемо и, таким образом, невозможно оценить результат изменений в конструкции, обучении, политике закупок комплектующих и т. д., которые могли бы быть введены менеджментом в этот процесс (или в систему, которая содержит этот процесс) с целью улучшения. Пока процесс находится в неуправляемом состоянии, никто не может предсказать его возможности".

[1] Генри Р. Нив

Когда построенные для анализируемого выхода процесса контрольные карты демонстрируют признаки наличия особых причин, только в этом случае требуется немедленное вмешательство в процесс для выявления и устранения особых причин.

Контрольная карта Шухарта и цель для статистически неуправляемого процесса

Рисунок 1.1. Контрольная карта Шухарта для статистически неуправляемого процесса.

CL - средняя линия, ВКГ - верхняя контрольная граница, НКГ - нижняя контрольная граница

Рисунок 1.2. Демонстрация распределения данных и контрольная карата Шухарта средних и размахов подгрупп для процесса, меняющегося во времени, находящегося в статистически неуправляемом состоянии (нестабильного процесса).

"Во-вторых, когда особые причины устранены, так что остаются только общие причины вариаций, тогда улучшения могут зависеть от управляющих воздействий. Поскольку в этом случае наблюдаемые вариации системы определяются тем, как и каким образом, процессы и система были спроектированы и построены, то только управляющий персонал, топ-менеджеры имеют полномочия для изменений системы и процессов".

[1] Генри Р. Нив

Когда построенные для анализируемого выхода процесса контрольные карты демонстрируют статистически устойчивое состояние, в этом случае крайне нежелательно вмешательство в процесс с целью разобраться с каждым скачком вверх и вниз, привлекающим внимание.

Контрольная карта Шухарта для управляемого процесса

Рисунок 2. Контрольная карта Шухарта для статистически управляемого процесса.

CL - средняя линия, ВКГ - верхняя контрольная граница, НКГ - нижняя контрольная граница

"Ну, и какая разница? И что нам это дает? Да все то, что отделяет успех от неудачи! В-третьих, мы приходим к проблеме, если мы (на практике) не отличаем один тип изменчивости от другого и действуем без понимания, мы не только не улучшим дело — мы, несомненно, сделаем положение еще худшим. Ясно, что это так и будет, и останется загадкой для тех, кто не понимает природы изменчивости (вариаций)".

[1] Генри Р. Нив

Бракованная или дефектная продукция может находиться как за пределами контрольных границ, так и внутри их. Контрольные границы служат в роли операционального определения минимизации потерь от совершения ошибок первого и второго рода, являются голосом ваших процессов, а также позволяют объективно отслеживать реальные изменения процессов как в лучшую, так и в худшую сторону. В то время как дефектность продукции определяется вашими границами допусков или спецификаций. Раздвиньте границы спецификации шире контрольных границ статистически управляемого процесса - вот вам и "ноль дефектов" или "бездефектное производство". Был "ноль дефектов", сблизьте границы спецификации разместив их внутри контрольных границ карты Шухарта - вот вам и гарантированные "дефекты", количество которых легко предположить по эмпирическому правилу распределения данных в стабильной системе.

Эмпирическое правило распределения данных в стабильной системе

Рисунок 3.1. Эмпирическое правило распределения данных в стабильной системе.

CL - средняя линия, ВКГ - верхняя контрольная граница, НКГ - нижняя контрольная граница

Рисунок 3.2. Демонстрация распределения данных и контрольная карата Шухарта средних и размахов подгрупп для процесса, не меняющегося во времени, находящегося в статистически управляемом состоянии (стабильного процесса).

Эмпирическое правило распределения данных в стабильной системе

Рисунок 3.3. Эмпирическое правило распределения данных в стабильной системе с одной контрольной границей. CL - средняя линия, ВКГ - верхняя контрольная граница, 𝝈 - мера разброса данных, расчетная величина присущая к конкретному уникальному процессу.

Ниже представлен фильм о методе оперативного диагностирования изменений в процессе (системе), как положительных, так и отрицательных, с помощью контрольной карты Шухарта.