Стандарты контроля качества

Дорогостоящие проблемы, связанные с применением таблиц выборочного приёмочного контроля качества

Применение стандартов выборочного контроля по количественному и альтернативному признаку не дают представления о контролируемой партии и вводят в заблуждение поставщиков и потребителей.

Григорьев С. П.

"Одно из препятствий преобразованиям: Использование таблиц для проведения выборочного приемочного контроля, т. к. их невозможно адаптировать для цели минимизации средней совокупной стоимости контроля входящих материалов и последствий пропуска дефектных материалов в производство.

Если степень статистической управляемости качества входящих материалов высока, контроль выборок не дал бы представления об оставшейся части контролируемой партии, из-за отсутствия признаков корреляции между ними в этом случае".

 

[2] Деминг, У. Э.

Подтверждением смысла цитаты Э. Деминга, о том, что контроль выборок не даёт представления об оставшейся части контролируемой партии, может служить эксперимент с красными бусинами, в котором каждая случайная механическая выборка из смеси красных и белых бусин каждый раз даёт значение доли красных бусин отличное от реальной доли красных бусин в смеси, в большую и в меньшую стороны.

Эксперимент Э. Деминга с красными бусинами. Dr. Deming's Red Bead Experiment -  - DEMING.PRO

Рис. Сравнение контрольных np-карт экспериментов с красными бусинами, проведенных в 1983г. Э. Демингом и в 2011г. С. Григорьевым. Точки на графике соответствуют количеству красных бусин в случайной механической выборке 50 бусин из емкости с перемешанными белыми и красными бусинами, с отношением 4:1 (3200 белых и 800 красных).

Мне известен случай, когда применение таблиц выборочного приёмочного контроля качества, позволило принять партию ответственных деталей вместе с дефектными, использование которых привело к серьезной аварии с человеческими жертвами и невосполнимыми потерями для предприятия.

 

Представленного выше основания достаточно для повсеместного пересмотра правил приемочного контроля входящих партий.

 

P. S.

Тот, кто связан с отгрузками готовой продукции знаком с анекдотичной ситуаций, когда одна и та же партия товара, не принятая потребителем при первой поставке, принимается им при повторной поставке. Причина такого явления объяснена выше.

"Главная проблема… неразумное использование этих (приемочных)

планов в ситуациях, когда они неприменимы".

 

[18] Фейгенбаум А. В.

За исключением таблиц выборочного приемочного контроля, другие требования стандартов могли бы быть применены к процессам поставщиков и покупателей, для осуществления контроля качества поставщиков по правилу "все или ничего", но многие ли компании сегодня способны им соответствовать?

 

Разбор требований стандартов выборочного контроля

 

В абсолютном большинстве случаев применения стандартов выборочного приёмочного контроля контролирующей стороной игнорируются обязательные требования для "эффективной работы планов выборочного контроля". Судите сами:

 

  • процедура контроля должна быть применена к непрерывному ряду партий, состоящих из дискретных единиц продукции, поставляемых одним изготовителем, использующим один процесс производства. Если имеется несколько изготовителей или процессов производства, настоящий стандарт следует применять отдельно к каждому изготовителю или процессу (Источник: текст ГОСТ, см. список);

 

Сторона осуществляющая контроль имеет представление, что такое "процесс" поставщика в этом случае? Производство любой идентичной операции в общем процессе, например, на разных станках - дает такое разделение непрерывного ряда партий внутри процесса (по станку и оператору станка).

 

  • система измерений характеристик качества (Источник: текст ГОСТ, см. список ):
    • метод измерений является несмещенным, т. е. математическое ожидание ошибки измерений равно нулю;
    • ошибка измерений, создающая наблюдаемую вариацию процесса, не зависит от фактического стандартного отклонения процесса;
    • ошибка измерений подчиняется нормальному распределению;
    • известно, что отношение стандартного отклонения ошибки измерений к стандартному отклонению процесса меньше 0,1, в противном случае планы выборочного контроля необходимо использовать с указанными в стандартах изменениями;

 

Это самое простое требование стандартов выборочного контроля, т. к. находится в поле ответственности принимающей стороны. Принимающая сторона обладает такой информацией о своей системе измерений? Система измерений контролирующей стороны соответствует этим требованиям?

 

  • в случае нескольких характеристик качества они являются независимыми друг от друга (Источник: текст ГОСТ, см. список);

 

Принимающей стороне известно о такой "независимости"? Каким источником информации вы при этом пользуетесь? Какими данными вы располагаете?

 

  • производство поставляемых материалов устойчиво, находится в статистически управляемом состоянии (Источник: текст ГОСТ, см. список);

 

Откуда принимающей стороне известно о статистическом состоянии процесса поставщика (производителя)? Каким источником информации вы при этом пользуетесь? Какими данными вы располагаете? Поставщик предоставляет вам с каждой партией контрольные карты Шухарта процессов производства по контролируемым параметрам качества, свидетельствующие о стабильности его процессов?

 

  • при использовании плана выборочного контроля по количественному признаку измеряемые величины должны подчиняться нормальному или близкому к нормальному распределению (Источник: текст ГОСТ, см. список);

 

Откуда принимающей стороне известно о нормальности распределения измеряемых характеристик качества поставщика (производителя)? Каким источником информации вы при этом пользуетесь? Какими данными вы располагаете? Ведь если процесс поставщика находится в статистически неуправляемом (непредсказуемом состоянии нет смысла рассуждать о его воспроизводимости и нормальности распределения измеряемой величины. Более того, в реальной практике никто не знает истинную форму распределения индивидуальных значений измерений. Например, процессы с ограниченным жизненным пространством лишены симметрии распределения (например, в случае, когда на контрольной карте Шухарта нет нижней контрольной границы).

 

  • применение выборочного контроля по количественному признаку применимо к непрерывному производству длинной серии партий, но к отдельным партиям не рекомендуется. Для отдельных партий или короткой серии партий более эффективным является использование планов контроля по альтернативному признаку, при этом каждая партия должна состоять из единиц продукции одного вида, класса, типоразмера и состава, произведенных в практически одинаковых условиях в один и тот же период времени (Источник: текст ГОСТ, см. список);

 

Откуда принимающей стороне известно о "практически одинаковых условиях в один и тот же период времени"? Каким источником информации вы при этом пользуетесь? Какими данными вы располагаете? Согласовано ли вами с поставщиком четкое и однозначное операциональное определение такой "одинаковости"? Часто сам поставщик не имеет представления об этом.

 

  • процедуры выборочного контроля не должны быть применены к партиям, которые прошли предварительную разбраковку с заменой несоответствующих единиц продукции (Источник: текст ГОСТ, см. список);

 

Принимающей стороне известно о такой "разбраковке" поставщиком перед отгрузкой? Каким источником информации вы при этом пользуетесь? Какими данными вы располагаете? Часто поставщик, действуя из самых лучших намерений, пытается снизить долю дефектной продукции в партии, проводя выборку дефектной продукции перед отгрузкой.

 

  • выборочный контроль не предусматривает, что поставщик может сознательно поставлять несоответствующие единицы продукции (Источник: текст ГОСТ, см. список).

 

Принимающей стороне может быть известно о "сознательной поставке несоответствующей продукции" поставщиком? Каким источником информации вы при этом пользуетесь? Какими данными вы располагаете? Я знаком со случаями умышленного примешивания дефектной продукции в партию с годной. Ведь результирующая такой разумной смеси годной и негодной продукции не должна превысить "предельно допустимого уровня несоответствий, предела приемлемого качества (AQL, acceptance quality limit)".

Что же делать вместо использования таблиц для выборочного приёмочного контроля?

 

Лучшим решением будет использование плана контроля входящих сырья, материалов и комплектующих "всё или ничего".

 

Важно. В любом случае мы должны делать всё, чтобы ни одно дефектное (не соответствующее требованиям) изделие не попало к нашему покупателю. Для сокращения общих совокупных затрат на производство качественных изделий постоянно совершенствуйте все процессы, понимая их взаимозависимость. Правило контроля входящих материалов "всё или ничего" служит только для минимизации средних совокупных затрат компании на отбраковку входящих материалов, для чего и следует принимать решение о 100% контроле всей партии входящих материалов или пропуске такой партии на производство с последующей заменой и переделкой дефектных изделий, образованных в результате такого пропуска приемкой без входного контроля.

 

 

"Когда ваш продукт достиг потребителя, непосредственная стоимость ремонта и замены – это лишь малая часть стоимости дефекта. Потеря бизнеса в будущем из-за неудовлетворенного потребителя или потенциального потребителя, узнавшего о случившемся, может быть огромна, и, к несчастью, ее невозможно оценить".

 

[2] Э. Деминг, Выход из кризиса

 

 

Если текущие отношения с поставщиком не дают вам достоверного представления о стабильности его процессов, а собственных данных по истории поставок нет - используйте 100% проверку (только при неразрушающих испытаниях) для быстрейшего накопления такой информации. Просите поставщика предоставлять с каждой партией контрольные карты его процессов. Если он не умеет это делать, научите его. Одновременно собирайте данные о партиях поставщика собственными силами при приемке партий материалов, стройте контрольные карты и судите о стабильности его процессов по контролируемым показателям качества и средней доле дефектных материалов, это позволит вам перейти к плану контроля "всё или ничего".

 

 

"Состояние статистической управляемости имеет явное преимущество. Чтобы узнать, соответствует ли входящий поток партий условию 1 или условию 2 или находится в состоянии, граничащем с хаосом, надо лишь отслеживать статистическую управляемость и среднюю долю дефектных изделий с помощью карт, построенных на основе текущих испытаний малых выборок (как и в любом случае), предпочтительно в сотрудничестве с поставщиком и на его территории".

 

[2] Э. Деминг, Выход из кризиса

 

 Стройте с заинтересованным в сотрудничестве поставщиком такие отношения, которые позволят со временем, в ближайшей перспективе это не случится, полностью отказаться от входного контроля. А до этого момента не оставайтесь без информации, стройте собственными силами контрольные карты качественных параметров входящих материалов. Это даст вам дополнительное преимущество на переговорах с поставщиками.

Список ГОСТ по процедурам выборочного контроля качества

 

ГОСТ Р ИСО 3951-1-2015

Обозначение англ:  GOST R ISO 3951-1-2015

Название рус.: Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Часть 1. Требования к одноступенчатым планам на основе AQL при контроле последовательных партий по единственной характеристике и единственному AQL

Название англ.: Statistical methods. Sampling procedures for inspection by variables. Part 1. Specification for single sampling plans indexed by AQL for lot-by-lot inspection for a single quality characteristic and a single AQL

 

 

ГОСТ Р ИСО 3951-2-2015

Обозначение англ:  GOST R ISO 3951-2-2015

Название рус.: Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Часть 2. Общие требования к одноступенчатым планам на основе AQL при контроле последовательных партий по независимым характеристикам качества

Название англ.: Statistical methods. Sampling procedures for inspection by variables. Part 2. General specification for single sampling plans indexed by AQL for lot-by-lot inspection of independent quality characteristics

 

 

ГОСТ Р ИСО 3951-3-2009

Обозначение англ:  GOST R ISO 3951-3-2009

Название рус.: Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по количественному признаку. Часть 3. Двухступенчатые схемы на основе AQL для контроля последовательных партий

Название англ.: Statistical methods. Sampling procedures for inspection by variables. Part 3. Double sampling schemes indexed by AQL for lot-by-lot inspection

 

ГОСТ Р 50779.70-2018

Обозначение англ:  GOST R 50779.70-2018

Название рус.: Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Введение в стандарты серии ГОСТ Р ИСО 2859

Название англ.: Statistical methods. Sampling procedures for inspection by attributes. Introduction to GOST R ISO 2859 series of standards

 

 

ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007

Обозначение англ:  GOST R ISO 2859-1-2007

Название рус.: Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 1. Планы выборочного контроля последовательных партий на основе приемлемого уровня качества

Название англ.: Statistical methods.Sampling procedures for inspection by attributes.Part 1. Sampling schemes indexed by acceptance quality limit for lot-by-lot inspection.

 

ГОСТ Р ИСО 2859-3-2009

Обозначение англ:   GOST R ISO 2859-3-2009

Название рус.: Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 3. Контроль с пропуском партий

Название англ.: Statistical methods. Sampling procedures for inspection by attributes. Part 3. Skip-lot sampling procedures

 

ГОСТ Р ИСО 2859-5-2009

Обозначение англ:   GOST R ISO 2859-5-2009

Название рус.: Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 5. Система последовательных планов на основе AQL для контроля последовательных партий

Название англ.: Statistical methods. Sampling procedures for inspection by attributes. Part 5. System of sequential sampling plans indexed by AQL for lot-by-lot inspection

 

 

ГОСТ Р ИСО 2859-10-2008

Обозначение англ:   GOST R ISO 2859-10-2008

Название рус.: Статистические методы. Процедуры выборочного контроля по альтернативному признаку. Часть 10. Введение в стандарты серии ГОСТ Р ИСО 2859

Название англ.: Statistical methods. Sampling procedures for inspection by attributes. Part 10. Introduction to the GOST R ISO 2859 series of standards

Ссылки на источники указаны в квадратных скобках, например, [2], и соответствуют источникам, перечисленным на странице Список используемой литературы и цитируемых материалов

DEMING.PRO  |  АНАЛИТИЧЕСКИЙ МЕНЕДЖМЕНТ

научно-практический ресурс Аналитического центра ZENIT

БЦ "H2O", ОФИС 509, 195030,

г. Санкт-Петербург, ул. Химиков, 28АС

Тел.: +7 (911) 711-93-27; +7 (812) 628-01-10
E-mail:   s.grigoryev@deming.pro