Примеры управления изменениями (преобразования и инновации) в открытых решениях для производственных и сервисных компаний. Что значит системное мышление? Статистическое мышление. Оптимизации бизнеса с использованием контрольных карт Шухарта. Как добиться эффективности бизнеса? Deming's Continuous Improvement. Непрерывные улучшения по Демингу. Оптимизация деловых (бизнес), технических и социальных систем с помощью контрольных карт Шухарта. Total Quality Management, TQM, Lean Six Sigma. Как повысить производительность труда? Примеры повышения производительности труда. Как снизить затраты на производство? Смотрите примеры методов снижения затрат на производство. Методы построения контрольных карт Шухарта. Операциональные определения. Что такое качество? Как мыслить инновационно? Что такое инновации в управлении и производстве? Continuous Process Improvement (CPI) - непрерывное совершенствование процессов. Как использовать сбалансированную систему показателей, чтобы не навредить бизнесу? Планирование на производстве через изучение возможностей процессов, а не их нормирование.

не путайте удачу с успехом

Я представляю лишь малую часть реальных решений бизнес-ситуаций из своей управленческой практики в российских компаниях и комментариев к публичным статьям российских компаний.

 

Если вы находитесь в плену видимого успеха некоторых компаний, я предлагаю "не путать удачу с успехом" (Э. Деминг).

 

"Деминг недвусмысленно говорит о том, что большинство преуспевающих фирм оказались такими просто по воле случая, ибо в своей практике они используют самые худшие и неэффективные методы управления.

 

Чтобы особо подчеркнуть этот момент, Деминг иногда рисовал распределение, представляющее собой распределение результатов работы стабильной системы (Рис. Колоколообразная кривая).

 

Горизонтальная ось в некотором смысле отражает уровень успеха или неуспеха фирмы. Фирмы, попадающие в правый «хвост» распределения, восхваляются как весьма преуспевающие, а те, что попали в левый «хвост», клеймятся как неуспешные.

 

Но ведь может легко оказаться, что мы имеем здесь дело с тем же типом распределения, что и в эксперименте с красными бусинами: большие числа с одной стороны распределения и малые — с другой.